Laut einer Studie von Statista, werden im Jahr 2025 voraussichtlich etwa 181 Zettabytes an Daten erfasst, erstellt oder kopiert. Es ist nicht überraschend, dass der Großteil der Daten im Business-Kontext erhoben wird. Allerdings bleiben etwa 80 % der Daten ungenutzt.
Diese brachliegenden Daten sind ein komplexes Problem und haben Einfluss auf Kosten, Ausfallzeiten und Kundenzufriedenheit. Die Lösung erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der Deduplikation, der Verbesserung von Datenmanagementstrategien und, vielleicht am wichtigsten, die Konsolidierung und Vereinheitlichung von Daten.
Eine unternehmensweite Konsolidierungslösung und die damit einhergehende Datenvereinheitlichung liefert Informationen, um zeitnahe und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ein Konsolidierungs-Tool mit Echtzeit-Deduplizierung kann dabei helfen, einen Gesamtblick auf jede Entität zu gewinnen und Duplikate zu eliminieren.
In Kombination mit Replikationslösungen können Unternehmen saubere, deduplizierte Daten von unterschiedlichen Abteilungen im gesamten Unternehmen abgleichen.
Werfen wir einen genaueren Blick darauf, was Datenkonsolidierung ist und wie sie Ihr Datenmanagement verbessern können.
Was ist Datenkonsolidierung?
Datenkonsolidierung beschreibt den Prozess der Aggregation von Daten aus unterschiedlichen operativen Systemen und deren Zusammenführung zu einer Single-Source-of-Truth-Quelle durch Deduplizierung, Reinigung und Integration aller Datensätze.
Der erste Schritt zur Konsolidierung ist der Import von Daten aus den verschiedenen Systemen und Anwendungen Ihres Unternehmens. Nach dem Import können Sie direkt mit der Datenbereinigung beginnen. Hierbei sollten Sie notwendige Integrationen, Deduplizierungen oder die Zusammenführung ähnlicher Datensätze durchführen.
Nach gründlicher Reinigung der Daten können Sie sie wieder in die verschiedenen Systeme exportieren, die Sie für Ihre operativen Prozesse benötigen.
Data Matching und Datenreplikation: Die Schlüssel zur Konsolidierung
Data-Matching-Lösungen und Datenreplikationstools sind bei Konsolidierungsprojekten von unschätzbarem Wert, da sie Cleansing-Prozesse erleichtern und Ausfallzeiten minimieren.
Mit einem Replikationstool können Sie eine Kopie Ihrer aktuellen Systeme erstellen und dann ein Matching-Tool nutzen, um Duplikate zu identifizieren und zu eliminieren.
Während des Cleansing-Prozesses haben Sie zudem die Möglichkeit, Daten zu optimieren, Fehler zu beheben, Custom-Code zu korrigieren und Daten mit nahezu Zero-Downtime selektiv in Ihre Systeme zurückzuspielen.
Warum ist Datenkonsolidierung notwendig?
Bei einer Befragung von 1.500 Führungskräften haben sich fünf Herausforderungen im Datenmanagement herauskristallisiert:
- Wie nutze ich meine Daten sinnvoll?
- Wie verwalte ich mein Speichermanagement?
- Wie kann ich sicherstellen, dass ich relevante Daten speichere?
- Wie kann ich sicherstellen, dass die gesammelten Daten sicher sind?
- Wie können Datensilos aufgebrochen werden?
Datenkonsolidierung adressiert genau diese Herausforderungen. Konsolidierungsprojekte sollen Daten nutzbar machen, bei der Datenverwaltung helfen und Silos zwischen unterschiedlichen Systemen abbauen, damit Entscheidungsträger wertvolle Informationen bei Ihren Entscheidungsprozessen nutzen können.
Business Cases Datenkonsolidierung
Die Anwendungsfälle für Datenkonsolidierung sind praktisch unbegrenzt. Zwei interessante Szenarien möchte ich Ihnen vorstellen:
Mit den richtigen Daten die Kundenkommunikation verbessern
Kunden interagieren normalerweise über unterschiedliche Kanäle mit Auftragnehmern. Und die Auftragnehmer sammeln Daten entlang dieser Touchpoints, die Daten sind jedoch oft in unterschiedlichen Systemen gespeichert und unstrukturiert.
Die riesige Menge an Daten, die über unterschiedliche Systeme verteilt sind, machen es oft schwierig, die Anfragen von Kunden zeitnah zu bearbeiten
Mit einem Daten-Matching- und Replikations-Workflow können Unternehmen alle eingehenden Kundendaten in einem zentralisierten Daten-Pool kanalisieren. Das Unternehmen kann Kunden-Duplikate zusammenführen, um schneller und besser auf Anfragen zu reagieren und die Zufriedenheit Ihrer Kunden zu steigern, Kosten zu minimieren und Umsatz zu generien.
Optimierung von Lieferketten
Angesichts der aktuellen wirtschaftlichen Lage suchen Unternehmen nach Kosteneinsparungen und neuen Effizienzen. Hier kann die Optimierung der Lieferkette einen Schlüssel zum Erfolg darstellen.
Mithilfe von Replikations- und Matching-Lösungen können Unternehmen Veränderungen entlang der gesamten Lieferkette erfassen und sicherstellen, dass sie synchronisiert werden und über alle Datenbanken hinweg aktuell sind. Sie können dann gewährleisten, dass es keine Produkt- oder Komponentendubletten, doppelten Aufträge oder Lieferanten gibt, die unnötige Ausgaben verursachen.
Mit sauberen und konsolidierten Daten können Unternehmen dann ihre Daten analysieren, um die zukünftige Auftragslage zu erfassen und die Lieferplanung zu optimieren, um sich schnell an volatile Marktbedingungen anzupassen.
Daten-Konsolidierung mit Syniti
Mit den richtigen Lösungen läuft Datenkonsolidierung reibungslos. Syniti bietet hier ein passendes Lösungs-Bundle mit dem Sie Ihr Konsolidierungsprojekt angehen können.
Unsere gebündelte Lösung wird:
- Eine Kopie Ihrer aktuellen Systeme erstellen
- Ihre Daten optimieren
- Ihre Applikationen auf dem aktuellen Stand halten
- Custom-Code bereinigen
Das Replikationstool, die Data-Matching-Lösung und die Services von Syniti unterstützen Sie bei hren Konsolidierungsprojekten und helfen Ihnen bei der Migration auf SAP S/4HANA.
Sollten Sie Unterstützung brauchen oder Fragen und Anregungen haben, zögern Sie bitte nicht, mich oder meine Kollegen zu kontaktieren.